［摘要］

在制造业转型升级与人力资源服务业高质量发展的双重背景下，两者的深度融合已成为破解制造业“招不到、用不好、留不住”人才痛点的关键路径。本文系统梳理了人力资源服务业与制造业融合发展的七种典型模式，通过剖析各模式的核心特征、运行机制与典型案例，揭示了融合发展的关键影响因素，并针对当前面临的服务同质化、技术应用成本高、协同机制不完善等挑战，提出了定制化服务升级、技术普惠化、协同生态构建等优化对策。研究表明，制造业与人力资源服务业的融合已从单一服务外包升级为价值共创的战略协同，未来将呈现服务深度化、技

术智能化、模式生态化的发展趋势，为制造业高质量发展提供坚实人才支撑。

关键词：人力资源服务业；制造业；融合模式；协同创新

制造业作为国民经济的支柱产业，其转型升级进程直接关系到经济高质量发展全局。当前，我国制造业正面临从"规模扩张"向"质量效益"转型的关键期，人才短缺、结构失衡、管理低效等问题日益凸显，人力资源服务业作为现代服务业的重要组成部分，凭借其在人才配置、技能培训、管理优化等方面的专业优势，与制造业的深度融合成为破解上述难题的有效路径。

人力资源服务业作为连接人力资源供给与产业需求的关键纽带，在制造业转型过程中发挥着人才配置、技能培训、用工保障等重要作用。2021年以来，国家先后出台《"十四五"人力资源服务业发展规划》《关于推进新时代人力资源服务业高质量发展的意见》等政策文件。2024 年，人社部等五部门联合印发《关于加强人力资源服务助力制造业高质量发展的意见》，明确提出健全协同机制、引育高端人才等八大举措，为两者融合发展提供了国家层面的政策支撑。当前，各地正在开展制造业与人力资源服务业融合试点工作，涌现出一批具特色的融合模式，本文通过解析典型融合模式的运作机制与实施成效，提出具有针对性的优化路径，为推动两业高质量融合提供实践借鉴。

一、人力资源服务业与制造业融合发展的典型模式及案例

（一）嵌入式深度服务模式

嵌入式服务模式的特征是人力资源服务机构深度融入制造企业价值链，成为企业"人力资源部门的外部大脑"。典型做法包括为龙头制造企业设立专属人力资源服务公司、提供"人才画像-智能排班-全流程品控-薪酬绩效一体化"的产线承包服务，以及与链主企业建立长期战略伙伴关系，参与企业战略规划与组织设计。

案例一：TCL集团"自建体系为主、精准外采为辅"模式

TCL集团于2020年成立惠州TCL人力资源服务有限公司，构建了覆盖7万名员工、160多个国家的全球化人力资源服务体系。其核心架构包括"鹰系"五级人才培养矩阵（雏鹰工程、飞鹰计划、精鹰工程、雄鹰计划、战鹰计划），覆盖员工全职业生涯周期，其中精鹰工程外派转化率达63%。底层支撑系统包括全球任职资格体系、T学堂在线平台、"星工坊"测评中心及AI智能体，数字化程度高。在第三方合作方面，TCL采取高度聚焦的精准外采策略，仅在技术工具（如用友大易校招系统）和特定区域合规服务（如恒可富新加坡签证申请）领域开展合作，核心人才培养等高端环节均由自建体系完成。该模式通过内部市场化机制提升服务效率，同时保留对外业务拓展可能性，成为大型制造集团两业融合的典范。

案例二：东莞东区企业顾问有限公司——"人力+制造"一体化产线托管服务。

公司深度介入生产运营，为雀巢、徐福记等大型制造企业提供产线管理、设备运维、仓储物流在内的全链条服务，突破传统人力资源服务边界，直接参与制造过程管理。投资自建200平方米打板中心及自营厂房，投建共享生产线，构建覆盖"前端打样—中端人才输送—后端共享产线"的全流程服务体系，实现从"服务供应商"到"生产合作伙伴"的角色转变。通过"人力+制造"一体化外包模式，有效填补潮玩产业等特色产业在柔性生产、打样效率方面的服务空白，形成可复制的产线托管服务标准。

这两个案例均体现了人力资源服务机构通过资产投入、技术融合、战略共建等方式，从传统中介角色转型为深度参与制造企业生产运营和价值创造的"嵌入式合作伙伴"，符合试点政策倡导的融合发展方向。

（二）平台化整合服务模式

平台化整合服务模式的特征是构建集中式服务平台，实现资源共享和规模效应，重点解决中小企业服务可及性问题。典型形态包括产业园区人力资源服务中心、"人力+制造"一体化服务平台等，通过整合招聘、培训、绩效、薪酬等全链条服务，为制造企业提供"一站式"解决方案。

案例：东莞潮玩人力资源服务产业园一体化服务平台

该产业园针对潮玩行业"小批量、多品种"的生产特点，设立行业专属人才认证中心，开发潮玩行业人才测评体系，填补了柔性生产与打样效率服务的行业空白。同时联合华夏基石HR事务所等机构提供企业管理诊断服务，形成"人力资源+生产服务+管理咨询"的复合型服务生态，有效解决了中小潮玩制造企业的人才短缺与生产效率难题。

（三）数字化转型赋能模式

核心特征是运用数字技术重构人力资源服务流程，打造"数智人力"新生态，提升服务效率与精准度。主要实施方向包括HR共享服务中心（HRSSC）+薪资外包（Payroll BPO）、AI技术深度应用、全链路数智人力平台建设等，关键技术涵盖智能算法、视觉技术、区块链、VR/AR等。

案例一：招商局集团——"人资小i"数字员工平台与"积木模型"方法论。

AI数字员工深度应用。依托招商局AI平台打造人力资源数字员工"人资小i"，融合神经网络渲染和多模态AI技术，实现内外部制度智能问答、自动填单、员工关怀、信息查询、报表驾驶舱等场景应用，践行"对话即服务"理念。

HRSSC共享服务创新。通过数字员工承担工作汇总、信息通知等通用职能，将HR团队从重复性事务中解放，专注于战略决策。测试环境已上线岗位说明书优化及"以岗找人"智能匹配功能。

"积木模型"技术架构。首创"积木模型"方法论，通过功能积木的拼接组装，实现多业态、多场景下的差异化流程落地，兼顾集团管控与业务单元个性化需求，解决业态差异化、业务复杂度高的难题。

案例体现了"数字技术重构服务流程、AI深度应用、共享服务中心建设"的特征。

案例二：红海人力开发的"红海直聘"平台，通过AI简历筛选功能，使招聘效率提升60%，匹配度提升40%；智能面试系统将某央企校招周期从45天缩短至19天，转化率提升210%；薪酬智能核算功能将误差率从1.2%降至0.1%。该方案已为300余家制造企业提供服务，招聘成本平均降低25%，有效解决了制造业跨区域人才分布不均、招聘效率低等问题。

（四）共享用工与人才优化模式

共享用工模式的核心特征是打破企业边界，实现人力资源动态调配和技能提升，破解"用工荒"与"闲工并存"的矛盾。主要包括区域内企业间用工调剂、跨省域共享员工联盟、快速响应匹配机制等创新形式，通过市场化运作与政府引导相结合，优化人力资源配置效率。

案例：盖雅工场——劳动力管理与灵活用工云平台。积极打造劳动力管理和灵活用工云平台，实现零工岗位线上全流程数字化对接。区域内企业按任务发单并标注技能需求，零工自主匹配抢单，一站式完成到岗签到、实时结算、工作评价等环节。平台支持同一企业各分支机构的零工人员数据即时透明、规则统一，减少人为干预，确保合规。严格执行税收政策，可受委托代征完税，实现灵活用工的合同流、票据流、资金流、业务流"四流合一"过程管理。利用AI技术预测企业劳动力需求并智能排班，优化调度安排并补充灵活劳动力，管理多样化队伍出勤与时间，帮助大型劳动密集型企业提升劳动生产率，改善劳动者就业环境与体验。平台已匹配300多家用工企业和4万多名零工劳动者，通过技术驱动实现人力资源的高效配置与劳动者权益保障，显著提升了制造业及服务业的人力资源灵活性。

这个案例体现了人力资源服务机构从传统中介向数字化平台运营商转型的特征，通过技术投入、标准制定和规模化运营，系统性解决制造业用工波动难题，具有鲜明的市场化服务属性和可复制的商业模式。

（五）生态系统构建模式

核心特征是构建"政校企研服"五方联动生态系统，发挥各方优势形成服务合力。主要包括"政聘企用"引才模式、创新联合体、"三元育人"产教融合等形式，通过建立常态化沟通机制与利益共享机制，实现人才培养、引进、使用的全链条协同。

案例：湖南省湘江新区人力资源服务创新联合体。该联合体由政府引导、市场主导，涵盖31家成员单位，包括科研院所、高职院校、人力资源服务机构、先进制造业企业等。联合体通过与湖南工业职院等院校重构智能制造课程体系，开发紧缺工种课程；建立"技术人才+产业需求"对接机制，推动企业技术难题攻关；建设"1+N"人力资源服务产业园，2024年营收近100亿元，输送人才超100万人次，形成了全方位、多层次的两业融合生态。

（六）园区与产业集群服务模式

核心特征是依托制造业集聚区，打造专业化人力资源服务载体，实现服务与产业的地理邻近与深度耦合。主要包括行业专属人力资源服务产业园、工业社区服务共创模式等，通过精准对接产业集群需求，提供定制化解决方案。

案例：宁波市北仑区"服务共创、组织赋能"模式。北仑区采用"前重后轻调研+民主集中共创"双轮驱动机制，覆盖全区22个工业社区，联动50余家重点制造企业，形成22项聚焦人力资源管理痛点的定制化解决方案。该模式入选《全国用户体验创新典型案例》，是全国人力资源服务领域唯一入选项目，有效提升了产业集群的人力资源服务质量与效率。

（七）跨境出海服务模式

其特征是跟随制造业企业"走出去"，提供国际化人力资源解决方案，助力企业全球布局。服务内容涵盖海外人力资源体系建设、跨文化人才服务、合规风控服务、全球人才寻访等，通过"制造企业出海+人力资源服务跟随"的协同模式，降低企业海外扩张风险。

案例：云生集团"出海易Chuhaiyi"服务。某国内头部新能源企业在英国布局关键项目时，面临无本地法律实体、需短时间内派驻20名中国籍工程师的难题。云生集团提供EOR（名义雇主）服务，打通移民法、劳动法、税法全链条，采用"全链路加急"模式，优化内部流程并启用政府加急通道。最终实现签证获批率100%，95%的员工在5-6周内获签并顺利到岗，有力保障了客户海外项目的顺利推进。

二、融合模式的选择与实施要点

（一）模式匹配建议

不同类型制造企业的规模、发展阶段、业务特点存在差异，需选择适配的融合模式：

（二）成功实施的关键要素

1.深度业务融合。服务方案必须扎根制造场景，与生产流程紧密结合，聚焦企业实际痛点，避免形式化合作。人力资源服务机构需深入理解制造企业的生产工艺、组织架构、激励机制，确保服务具备针对性与可操作性。

2.技术赋能支撑。AI、大数据、区块链等技术应作为核心驱动力，而非点缀。通过技术应用实现服务流程优化、数据互联互通、决策科学高效，提升服务质量与效率。

3.持续迭代优化。建立服务效果反馈机制，定期收集制造企业与员工的反馈意见，根据产业发展趋势与企业需求变化，及时调整优化服务方案，保持服务的适配性。

4.生态协同构建。从单一机构服务向"人才培养-引进-使用-保留-再发展"全生命周期服务延伸，推动政府、企业、院校、科研机构、服务机构等多方协同，形成优势互补、利益共享的融合生态。

三、融合发展的价值与未来趋势

（一）融合发展的价值

1.赋能制造业转型升级。通过精准人才配置、技能提升、管理优化，解决制造业"招不到、用不好、留不住"的人才痛点，提升生产效率与产品质量，加速产业转型升级进程。

2.推动人力资源服务业高质量发展。制造业的专业化需求倒逼人力资源服务机构提升产业深耕能力、技术应用能力与创新服务能力，促进行业从低层次中介向高端化、专业化、数字化服务转型。

3.优化人力资源配置效率。通过共享用工、跨区域调配、产教融合等模式，缓解结构性失业与岗位空缺的矛盾，提升人力资源利用效率，促进就业质量提升。

4.支撑国家战略实施。两业融合有助于强化制造业人才支撑，推动制造强国、质量强国建设，同时助力稳就业、保民生等国家战略目标实现。

（二）未来发展趋势

1.服务深度化。人力资源服务机构将从简单的人才派遣、招聘等基础服务，向参与制造企业战略规划、组织设计、人才梯队建设等核心环节延伸，成为企业不可或缺的战略伙伴。

2.技术智能化。AI、大数据、VR/AR等技术将在人力资源服务中实现规模化应用，智能招聘、智能培训、智能排班、数据化人效分析等成为标配，推动服务从"经验驱动"向"数据驱动"转型。

3.模式生态化。"政校企研服"多方协同的融合模式将成为主流，形成覆盖人才全生命周期的服务生态。人力资源服务产业园、产业集群服务平台等载体将发挥更大作用，促进资源整合与高效配置。

4.布局全球化。随着制造业"走出去"步伐加快，跨境人力资源服务将迎来快速发展期，国际化人才寻访、跨文化管理、海外合规服务等需求持续增长，推动人力资源服务机构加速全球化布局。

人力资源服务业与制造业的深度融合是产业发展的必然趋势，也是破解制造业人才瓶颈、推动高质量发展的关键路径。当前两业融合虽面临体制机制、供需结构、服务能力等多重障碍，但已涌现出嵌入式服务、数字化赋能、共享用工、生态协同等多种成熟模式，为实践推进提供了宝贵经验。

未来，要实现两业高质量融合，需坚持问题导向与目标导向相结合，从政府、企业、服务机构等多方面协同发力：政府应加强政策引导与支持，完善体制机制，搭建协同平台；制造企业应转变观念，主动开放合作，深化业务融合；人力资源服务机构应加快转型创新，提升产业深耕能力、技术应用能力与生态协同能力。通过多方努力，推动两业从简单叠加走向深度融合，形成价值共创、互利共赢的良好局面，为制造业高质量发展与人力资源服务业转型升级提供强大动力。