生成式人工智能（Generative AI, 以下简称GenAI）正以其卓越的创新能力，成为技术革新的先锋。GenAI 利用深度学习与神经网络技术，模拟人类的创造过程，生成具有创新性和实用价值的内容，其应用范围已经覆盖了文学创作、艺术设计、音乐制作和科学研究等多个领域。GenAI的广泛应用不仅加速了知识的创新和传播，也预示着未来工作方式的变革，对劳动力市场结构和就业模式提出了新的挑战。

一项研究揭示了 GenAI 及其相关技术对劳动力市场的广泛影响。该研究指出，80% 的美国劳动力有至少达到 10% 的任务受到 GenAI 影响，而 19% 的劳动力可能有至少 50% 的任务被GenAI 替代。

在中国，GenAI 的应用在近几年迅速普及，成为推动数字经济发展的关键力量。《2024 人工智能与职场研究报告》深入分析了 AI 在中国职场中的应用和影响，并指出 AI 技术的发展得到了多数职场人士的认可，在高职级员工中的认可度更高。

总体而言，GenAI 作为新时代的技术先锋，已经深入到几乎所有行业，成为提升国家竞争力的关键要素。AI 时代对社会各领域就业的影响是多维度的，它不仅重塑了工作方式，也创造了新的就业机会。然而，这也对劳动力市场尤其是大学生就业带来了直接的冲击。为了应对这些挑战，社会、教育体系、企业和个人需要共同努力，从不同方面积极应对，确保劳动力市场的平稳过渡和劳动者的可持续发展。这包括但不限于教育体系的改革与课程内容的前瞻性设计、校企合作的深化和实践机会的创新、政府与政策的支持等。通过这些措施，可以培养出更加适应未来劳动力市场的人才，以促进经济的持续健康发展。

随着 AI 技术的不断进步，劳动力市场对于技能的需求也在经历着深刻的变革。对就业技能需求的演变不仅关系到大学生的个人职业发展，更对整个社会的人才结构和经济发展有着重要影响。

（一）AI 的应用能力与专业能力的结合成为重点

根据国内某招聘平台报告，技术、运营、产品、营销、销售等相关岗位的介绍中都包括对 AI工具的使用。在 AI 出现之前，许多岗位强调的是专业技能和经验积累。然而，AI 的介入正在改变这一局面。传统依赖人工的分析、记录和重复性工作正逐步被智能化系统所取代。一方面，AI 的普及将大幅度提高劳动生产力。在这样的前提下，传统工作岗位的数量将出现缩减。另一方面，善于使用 AI 工具的人才能够快速补齐经验的不足。李育辉等人关于创造力的一项研究表明，在 2023 年中，AI 在广告文案方面的创造力等同于拥有 2.47年工作经验的专业人士，这表明 AI 的使用能帮助各专业大学生快速获取工作经验。面对岗位技能需求的变化以及 AI 的赋能，当前大学生更需要提升对 AI 的应用能力，并将其与专业能力相结合，实现生产力和竞争力的有效提升。

（二）技术技能的更新：编程、数据分析等

作为与 AI 系统交互的基础，编程已成为跨行业的必备技能。无论是软件开发、网页设计还是数据分析，都成为大学生通往AI 时代的大门。从传统的 Python、Java、C++到新兴的 Rust、Go等每种编程语言都有其独特的优势和应用场景。大学生应该掌握一到两门基本的编程语言，并关注最新编程语言的发展动态，运用编程提升自己的专业能力。

（三）软技能的强化：创新思维、团队合作

数字化时代的工作特征在组织结构上表现为趋于扁平化，在工作形式上表现为人机交互，在分工方式上表现为更加灵活的团队协作。在这种背景下，对工作的技能要求逐渐发生变化，软技能的重要性更加凸显。李育辉等人2023年的研究表明，AI对于一般的日常工作能力具有较强的替代性，包括认知能力、专业知识等。但是AI无法替代软技能，包括组织能力、学习和创造性解决问题的技能、科学研究能力、管理能力、沟通能力以及社会交往能力。大学生应紧跟技术发展趋势和技能需求的变化，注重培养和提升软技能，成为未来职场中不可替代的复合型人才，以应对AI带来的挑战。

（一）专业被 AI 替代，部分专业就业前景不乐观

随着 AI 的快速发展，高校一些传统专业可能会被 AI 替代，这些专业的毕业生可能面临就业困难。例如，一些重复性高、程序化强的专业可能会被 AI 取代，一些过去依赖于人的创造性的专业也存在较高的 AI 可替代性。根据李育辉等人2023 年的研究，在 22 个广告营销专业中，有 12个专业被专家认为具有 AI 可替代性，具体包括录音艺术、动画、电子商务、绘画、摄影、视觉传达设计、数字媒体艺术、美术学、新闻学、历史学、工商管理、戏剧影视美术设计等。

根据教育部的统计，高校一些专业正在被撤销，包括信息管理与信息系统、公共事业管理、服装与服饰设计、产品设计、信息与计算科学、教育技术学、市场营销、电子信息科学与技术、广告学等。如图 1 所示。这些被撤销的专业中，课堂教学通常仍然局限于传授传统的知识或技能，这些知识或技能极可能被 AI 替代。这就导致了部分专业的就业前景堪忧，相关技能被 AI 替代后将面临就业市场需求不足的问题。与之相比，近 5 年增设的专业几乎都与 AI 相关，如数据科学与大数据技术、智能制造工程、机器人工程等，其中增设 AI 相关专业的高校高达 499 所。

图1 近五年国内高校撤销、增设专业排行

（二）大多数学校缺少 AI 相关课程

目前，许多高校在课程设置上仍然滞后于 AI技术的发展，缺乏与 AI 相关的课程和专业设置，这使得学生在进入职场时缺乏必要的 AI 技能和知识。目前只有少数学校开始开设 AI 相关的课程。国内头部高校也在不断探索 AI 课程在教学方法和内容上的创新，以适应学科发展的需求。在内容的前沿性与实用性方面，中南大学在研究生 AI 系列课程教学改革中取得了良好效果，这些教学经验对其他系列课程的研究性教学也有重要的指导作用。在教学改革与创新方面，西安交通大学通过推动现代信息技术和教育教学管理评价服务的深度融合，提升了本科人才培养质量与水平。此外，高校正在尝试逐步建立 AI 产学研协同机制。北京师范大学启动的“元卓计划”旨在培养青少年利用原创算法解决真实问题的能力，并建立了产学研协同机制以推动 AI教育教学向企业科技成果的转化。

（三）专业知识更新与终身职业技能发展

在 AI 时代，知识更新速度极快，传统专业知识和技能可能迅速被新技术所取代，职业路径更加多样化且不稳定。这种快速变化不仅重塑了各个行业的面貌，也对教育体系和学生个人的发展提出了新的挑战与要求。一方面，传统专业知识和技能的更新速度加快，大学生需要时刻保持警觉，了解并掌握最新的技术趋势和行业动态。另一方面，传统单一领域的知识往往不足以应对复杂多变的问题，跨学科的知识和能力变得尤为重要，如计算机科学、数据分析、心理学、法律等多学科的知识结合。面对当前的就业环境，终身学习的能力变得尤为重要，大学生需要不断学习新的知识和技能，掌握学科的发展动态，及时实现知识技能的更新，以适应快速变化的劳动力市场。

大学生的就业是一个系统工程，需要高校、社会、企业来共同努力。整体来说，当前教育体系需要做出变革，人才培养的目标应该顺应技术的发展，未来善于使用 AI 工具解决专业问题、具有团队协作等突出软技能并能够终身学习的人才能实现可持续的职业发展。

（一）教育体系的改革与课程内容的前瞻性设计

AI 技术在发展，课程内容和教学方法需要进行相应的调整。AI 技术与课程的融合将引发课程的革命性结构性变革，包括课程价值、目标、内容、形态以及评价方式的变革。应增加与 AI 相关的课程，普及 AI 基础知识，让学生了解 AI 前沿技术，并将学生未来从业所需要的信息技术、通信技术、软硬件开发技术、数据分析能力等 AI 基础专业知识融入课堂。AI 技术的发展也对教师的角色提出了新的要求。教师需要培养 AI 素养，理解如何与AI 进行有效合作。教师的角色将从传统的知识传授者转变为课程意义的建构者，更加注重学生的个性化需求和情感培养。

此外，AI 的应用可以提高教学效率，促进学生的个性化学习，提供虚拟化实践平台，增强学生的创造能力和自主学习能力。高校可以将 AI 技术整合运用到教育体系的各个环节，实现教育和行政流程的重塑，以实现个性化学习轨迹可查询，并提高可访问性、经济效率和整体运营性能。同时，高校需要引导教师合理利用 AI 技术，实现 AI 在教育领域的效率赋能。包括推进 AI 技术在课堂的应用、打造智能的教学环境、塑造适应 AI 时代的一流人才培养模式、利用 AI 进行自动化评估并构建智能辅导系统等。

（二）校企合作的深化与实践机会的创新

高校应与企业紧密合作，建立就业创业信息化实践平台，将校企合作建设为掌握劳动力市场需求的重要途径。高校应建立相关的调研机制，及时掌握 AI 发展导致就业岗位更迭的信息，并经常进入企业开展调研，建立科学、合理、高效的专业动态调整机制。高校应通过主动与市场需求接轨，关注战略性发展的新兴产业和改善经济社会急需的相关专业，做到提前部署，以增强专业调整的前瞻性。

企业应强化 AI 领域的劳动力培育力度，积极与各类机构携手，为员工量身定制 AI 技能培训方案，以构建一套契合智能经济与智能社会发展需求的终身学习及就业培训生态体系。通过启动并实施新技术应用人才培训工程，加大技能培训投入，致力于打造一个贯穿职业生涯的、系统性的职业教育与终身学习平台。此举旨在深刻提升劳动者的技能储备，使其能够灵活应对日新月异的技术变革，确保在 AI 时代保持竞争力并实现个人价值与社会发展的双赢。

（三）政府与政策支持

在 AI 普及背景下，以下几项政策支持措施可以用于帮助大学生解决就业过程中的困难。

1.创造新的工作机会

在 AI 时代，政策制定者可以聚焦于创造新的工作机会，以应对技术变革带来的就业挑战。包括鼓励企业将 AI 技术融入传统产业，推动产业升级与转型，从而催生出一系列新兴职业岗位。同时，政府应加大对 AI 相关产业的投资与支持，促进创新创业活动，特别是在机器学习、大数据分析、智能机器人等领域，为大学生及广大劳动者提供更多元化的就业机会。

2.优化就业服务

为了帮助大学生及劳动者在 AI 时代顺利过渡到新的工作岗位，政府需不断优化就业服务。这包括加强就业信息服务平台建设，提供精准、高效的就业信息咨询服务，帮助求职者快速匹配到合适的岗位。应进一步加强对高校毕业生的就业指导和心理辅导，帮助他们树立正确的就业观念，增强就业信心。同时，政府还需加大对 AI 领域职业技能培训的投入，建立起 AI 培训平台，提升劳动者的数字化就业竞争力。此外，政府还需进一步推广灵活多样的就业形式，如远程办公、平台就业等，以适应 AI 时代劳动力市场的变化。

3.完善社会保障体系

面对 AI 可能带来的技术性失业和结构性失业问题，政府、企业和社会各界需合力共筑社会保障体系。政府需完善相关法律法规，确保 AI 的合法合规应用，确保人在 AI 时代中的主体地位不被动摇，人的自由全面发展的权益不被侵害。政府应通过设立专项基金、提供法律援助等方式，为劳动者提供全方位的社会保障。同时政府应加大经济保障力度，包括为失业者提供失业补助、租房补贴等，以减轻大学生求职过渡期的生活压力。

文章来源 | 《人力资源服务》10月刊

数字编辑 | 孙晓凡

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